Veekulutused
Veevarustusvõrgud on suured infrastruktuurid, mis ulatuvad üle tuhande kilomeetri. See kriitiline infrastruktuur nõuab regulaarset kontrolli ja hooldust, et tagada selle korralik toimimine. Need tegevused kujutavad sageli tõsiseid riske infrastruktuuri juhtimise eest vastutavale töötajatele. Autonoomsed droonid saavad iseseisvalt navigeerida, uurida ja digiteerida ohtlikke maa -aluseid alasid, vältides personali sisenemist ja muutes kontrolliprotsessi turvalisemaks ja kiiremaks.
Hüdroelektrilisus
Hüdroelektrilise energia tootmine hõlmab suurt hulka maa -aluseid torusid ja veetunnelit. Selle kriitilise infrastruktuuri kontrollimine võtab aega ja nõuab spetsiaalselt koolitatud personali. Mõned tegevused hõlmavad ka inimriski, näiteks vertikaalsete või kallutatud rõhu veetorude kontrollimine, mida tavaliselt leidub hüdroelektrijaamades. Autonoomsed mehitamata robotid on võimelised vähem kui tunni jooksul läbima kogu survevee torude kontrolli või koguma andmeid 7 kilomeetri pikkuste hüdrotunnelitesse ühe lennu ajal, ilma inimese sekkumiseta.
Kaevandamine
Hankige maagi transpordikoridoride ja karjääride 3D -mudelid vaid mõne minutiga. Genereerige ohtlike või piirideta alade geneetiliselt viidatud punktpilved.
Tsiviilehitus
Genereerige rehabilitatsiooni vajava ehitamise või maa -aluse infrastruktuuri väga detailsed 3D -digitaalsed mudelid. Ohutumad, kiirem ja täpsemad autonoomsemad uuringud. Punktipilvede ja geoasetud kõrgresolutsiooniga piltide kombineeritud kasutamine geoloogiliseks ja kivimehaaniliseks analüüsiks.
3D -kaardistamise süsteemid
Autonoomsed lendavad robotid on võimelised andmeid pildistama vertikaalsete stsenaariumide kaudu, näiteks maagi käigud, mida tavaliselt kasutatakse materjali transportimiseks maa -aluse kaevandamise ajal erinevate vertikaalsete kõrguste vahel. Autonoomse maa-aluse uurimise saadud teave on 3D-mudel, mis hõlmab reaalajas punktpilve visualiseerimist saidi kiireks hindamiseks, samuti suure tihedusega 3D-mudeli standardses failivormingus, mis sisaldab kivimipinna kõrglahutusega tekstuure. Punktipilv koos geograafilise asukohateabega pakub mudeli jaoks absoluutset geograafilist teavet, mida saab kasutada maa -aluses küsitluses, samas kui tekstuurimudel võimaldab geoloogidel ja inseneridel analüüsida pinnatingimust ja kasutada seda teavet kivimite mehaanika analüüsides tulevaste probleemide vältimiseks.
Autonoomsed drooniomadused
Kerge, ei nõua inimese sekkumist ning võib uurida vertikaalseid maagi käike ja sarnaseid stsenaariume ilma raadioside vajaduseta, isegi hämarate ja GNSS-i puuduvate tingimustega. Droon võib lennata läbi läbimõõduga 1,5 meetri pikkuste kitsaste käikude, genereerides uuringuklassi 3D-mudeleid, millel pole kaevuritele ohtu.
Postiaeg: jaanuar-02-2025