Uudised - Neli peamist raskust ja lahendused droonide abil tehtavate suurte alade õhust uuringute puhul – Eelmine | Hongfei droon

Neli peamist raskust ja lahendused droonide abil tehtavate suurte alade õhust uuringute puhul – eelmine

Droonitehnoloogia arenguga areneb nutikate komeedilinnade ehitus jätkuvalt, linnapildistamine, kolmemõõtmeline modelleerimine ja muud kontseptsioonid on üha tihedamalt seotud linnaehituse, geograafiliste ja ruumiandmete rakendustega, et nihutada piire ning areneda järk-järgult kahemõõtmelisest kolmemõõtmeliseks. Looduskeskkonna, tehnoloogia arengu ja muude aspektide tõttu, mis piiravad droonide kasutamist suurte alade õhust uuringutes, on aga sageli endiselt palju raskusi.

01. Geograafiline mõju

Suuremahuliste õhust tehtud uuringute käigus on keeruline maastik lihtne kohata. Eriti segamaastikuga aladel, nagu platood, tasandikud, künkad, mäed jne, kuna vaateväljas on palju pimealasid, signaali levik on ebastabiilne, platoo õhk on õhuke jne. See piirab drooni tegevusraadiust ja põhjustab võimsuse puudumist jne, mis omakorda mõjutab drooni tööd.

1

02. Kliimatingimuste mõju

Suure ala õhust tehtud uuringud nõuavad rohkem tööaega. Erinevatel ajavahemikel kogutud erinev valgus, värvus ja dünaamilised stseeniseisundid võivad põhjustada kogutud andmete ebajärjekindlust, suurendada modelleerimisraskusi ja isegi muuta tulemuste kvaliteedi ebapiisavaks, mis omakorda tingib vajaduse uuesti uuringut teha.

03.Tehnilised tagajärjed

Droonide abil õhust tehtud mõõdistustööd on ulatuslik rakendus, mis hõlmab mitut tehnikavaldkonda ning millel on kõrged nõudmised paljudele droonitehnoloogiatele. Erinevate tehnoloogiate ebaühtlane areng ning mitmete mehitamata lennuplatvormide ja kasulike koormuste madal integreeritus on teatud määral piiranud droonide põhjalikku rakendamist laiaulatusliku õhust mõõdistustööde valdkonnas.

04. Operaatori professionaalsus

Suure pindalaga õhust tehtud uuringutest kogutud andmete suur hulk ja kõrged täpsusnõuded põhjustavad pikka töötsüklit ja suurt nõudlust spetsialiseeritud personali järele. Kuigi modelleerimine nõuab suure pindala jagamist, plokkide arvutamist ja andmete ühendamist, suureneb andmearvutuste maht, mis vähendab rikketaluvust.

Kogu operatsiooniprotsess seisab silmitsi rohkemate probleemidega, seega nõuab see operaatoritelt piisavalt rikkalikku sisemist ja välist kogemust, et mugavalt toime tulla igasuguste operatsiooniprotsessis ette tulevate olukordadega.

4

Järgmises värskenduses pakume välja teostatavaid lahendusi ülaltoodud probleemidele.


Postituse aeg: 08.08.2023

Jäta oma sõnum

Palun täitke kohustuslikud väljad.